Η τεχνητή νοημοσύνη σε εκπαιδευτικό και εταιρικό περιβάλλον. Μια εισαγωγή στο λαβύρινθο της σύγχρονης τεχνολογίας που άλλαξε τη ζωή των ανθρώπων.
Μήπως δε λέει η διαλεκτική, ότι το ξεπερασμένο δε σβήνει αλλά υπερβαίνεται διατηρούμενο;
Vilém Flusser, Η γραφή
Αναλογιζόμενη τις εξελίξεις στον τομέα της εκπαίδευσης αλλά και αυτόν των επιχειρήσεων κατά τα τελευταία πέντε έτη, δεν μπορώ να αφήσω εκτός διαλόγου το καίριο ζήτημα της τεχνητής νοημοσύνης. Γίνεται πολύς λόγος σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη με αποτέλεσμα να υπάρχει ο κίνδυνος να χαθείς μέσα στον στρόβιλο των πληροφοριών. Οι αξιόπιστες πηγές και ο ποιοτικός διάλογος συμβάλλουν ώστε να έχει κάθε άνθρωπος προσωπικό όφελος από τις ραγδαίες εξελίξεις της τεχνολογίας παγκοσμίως. Έχοντας περάσει χρόνια εφαρμογών, πειραμάτων, έρευνας και δοκιμών οι νέες τεχνολογίες είναι εδώ και δημιουργούν περιβάλλον απειλής αλλά ταυτόχρονα και ευκαιριών. Με το παρόν κείμενο, επιχειρώ μια εισαγωγή στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης κυρίως για εσένα που είσαι σε ένα αρχικό στάδιο καλλιέργειας της γνώσης και εφαρμογής, και αν είσαι σε πιο προχωρημένο, εύχομαι να βρεις κάποιες ιδέες που θα φωτίσουν από άλλη πλευρά την πορεία σου.
Στοιχεία για τη διείσδυση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαιδευτική διαδικασία.
Σύμφωνα με αναρτημένο άρθρο στην ιστοσελίδα “The Economist”, τα αμερικανικά σχολεία και πανεπιστήμια δαπανούν περίπου το 2% και το 5% των προϋπολογισμών τους, αντίστοιχα, στην τεχνολογία’ ενώ το ποσοστό αυτό αγγίζει το 8% για τη μέση αμερικανική εταιρεία. Στο ίδιο άρθρο αναφέρεται ότι οι ειδικοί τεχνολογίας θέλουν να λάβουν ένα μεγαλύτερο μερίδιο από τα 6 τρισεκατομμύρια δολάρια που διαθέτει ο κόσμος κάθε χρόνο για την εκπαίδευση. Χαρακτηριστικά, περιγράφει ότι όταν η πανδημία ανάγκασε τα σχολεία και τα πανεπιστήμια να κλείσουν, η στιγμή για μια ευρεία ψηφιακή διάδοση φαινόταν κοντά. Οι μαθητές συνέρρευσαν σε διαδικτυακές πλατφόρμες εκμάθησης για να καλύψουν τα κενά της μάθησης, από μαθήματα μέσω zoom. Στο ίδιο άρθρο αναφέρεται ότι η αξία της πλατφόρμας online μάθησης και διδασκαλίας Chegg στην αγορά, από τα 5δις δολάρια που ήταν στην αρχή του 2020, ανέβηκε στα 12δις ένα χρόνο αργότερα. Στο τέλος του 2022, η αξία σε δολάρια της Chegg, πήγε στα 3δις δολάρια.
Εταιρικό Περιβάλλον – Σε ποιους τομείς εφαρμόζεται;
Η Boston Consulting Group χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη σε πολλαπλούς τομείς όπως το marketing, τα συστήματα υγείας, η εξυπηρέτηση πελατών, η καινοτομία, τα τραπεζικά συστήματα, τα μέσα ενημέρωσης και το ανθρώπινο δυναμικό. Η Boston Consulting Group συνεργάζεται με την OpenAΙ προκειμένου να βοηθήσει τους πελάτες της να αντιληφθούν τη δύναμη της τεχνολογίας της OpenAΙ, ώστε να επιλύουν σύνθετα ζητήματα χρησιμοποιώντας υπεύθυνα την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (generative AI). H κατανόηση των περιπτώσεων χρήσης της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (generative AI) που θα προσφέρουν τη μεγαλύτερη αξία στον εκάστοτε κλάδο είναι καθοριστική για το μέλλον, σύμφωνα με εκτιμήσεις της McKinsey. Η αναφορά της, “The economic potential of generative AI: The next productivity frontier”, περιέχει ενότητες που περιγράφουν λεπτομερώς τον τρόπο αναγνώρισης των περιπτώσεων χρήσης της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, με το υψηλότερο δυναμικό αξίας στους τραπεζικούς κλάδους, τις επιστήμες για τον άνθρωπο και τις βιομηχανίες λιανικής και καταναλωτικών συσκευασμένων αγαθών. Επομένως, χρειάζεται να γίνεται αξιολόγηση του καθενός κλάδου.
Μέσα στο GenAI Summit SE Europe, το οποίο πραγματοποιήθηκε στο Ίδρυμα Ευγενίδου, στις 29.2.2024-2.3.2024, έγινε λόγος για 12 κατηγορίες στις οποίες εφαρμόζεται η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη: κοινωνική πολιτική, νομική, συμβουλευτική, οικονομία, προϊόν, υγεία, φιλοξενία, εκπαίδευση, marketing, ανθρώπινο δυναμικό, εμπειρία στην εξυπηρέτηση, start-ups και επενδύσεις. Κατά τις ημέρες τις διοργάνωσης ομιλητές, οργανωτική ομάδα και συμμετέχοντες μυήθηκαν στα μυστικά της τεχνητής νοημοσύνης μέσα σε ένα περιβάλλον ώσμωσης του ανθρώπου με τις δυνατότητες της τεχνολογίας. Παρά την έμφαση του γεγονότος στο λόγο σχετικά με την ακμή της τεχνολογίας στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, η παρουσία του ανθρώπινου στοιχείου ήταν έντονη, προσδίδοντας στο GenAI Summit SE Europe, ένα ιδιαίτερα μοναδικό χρώμα.
Ποια είναι η ανταπόκριση των εταιριών στις αλλαγές;
Η εφαρμογή της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης με ταχύτητα και ασφάλεια, είναι στο κέντρο του ενδιαφέροντος σε άρθρο της ΜcKinsey, κοινοποιημένο στις 13.3.2024. Αναφέρεται ότι η έρευνα της McKinsey υπολόγισε πως η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να προσθέσει έως και 4,4 τρισεκατομμύρια δολάρια σε οικονομική αξία στην παγκόσμια οικονομία. Επίσης, εκτιμάται ότι ενισχύει τον αντίκτυπο όλης της τεχνητής νοημοσύνης, κατά 15 έως 40%. Πολλοί εταιρικοί ηγέτες θα αποκομίσουν αυτή την αξία, ωστόσο υπάρχει αυξανόμενη αναγνώριση για το ότι οι ευκαιρίες της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (generative AI) συνοδεύονται από σημαντικούς κινδύνους. Σε μια πρόσφατη έρευνα σε περισσότερους από 100 οργανισμούς με έσοδα άνω των 50 εκατομμυρίων δολαρίων σε ετήσια βάση, η McKinsey διαπιστώνει ότι το 63% των ερωτηθέντων χαρακτηρίζει την εφαρμογή της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (generative AI) ως «υψηλή» ή «πολύ υψηλή» προτεραιότητα. Όμως, το 91% των ερωτηθέντων δηλώνουν ότι δεν αισθάνονται «πολύ προετοιμασμένοι», να το κάνουν αυτό με υπεύθυνο τρόπο.
Σε ζωντανή μετάδοση (AI Summit New York BCG X LinkedΙn Live Session), στις 7.12.2023, η Managing Director και Partner της BCG στη Νέα Υόρκη, Helen Han συνομίλησε με δυο εκπροσώπους της BCG για ένα πείραμα της εταιρείας σχετικά με την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (generative AI) με συμμετέχοντες 750 συμβούλους. Η ίδια σημείωσε ότι πέρασε ένας χρόνος από τη έκδοση του ChatGPT, και ρώτησε τι μάθαμε και σε ποιο σημείο είμαστε. Ο Nicolas de Bellefonds, Managing Director και Senior Partner της BCG στο Παρίσι, αναφορικά με την έρευνα στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, απάντησε: «Υπάρχουν ορισμένα πράγματα που δεν πίστευα ότι ήταν πιθανά, τα οποία βιώνω. Αλλά αυτό που είδαμε επίσης, είναι ότι πολύ συχνά υπάρχει ένα αξιοσημείωτο κενό μεταξύ τεχνολογικής ωριμότητας και εταιρικής ωριμότητας. Θα έλεγα ότι λιγότερο από το 50% των μεγάλων εταιρειών συμμετέχουν ενεργά στο να μετατρέπουν αυτήν την τεχνολογική μαγεία σε εταιρική μαγεία και να καθοδηγούν πραγματικό αντίκτυπο από αυτήν.»
«H παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (generative AI) έχει βγει στη σκηνή. Εμφανίστηκε γρήγορα και εξελίσσεται ακόμα πιο γρήγορα», διαβάζουμε σε αναφορές της Accenture σχετικά με την εργασία και το ανθρώπινο δυναμικό. «Οι ομάδες μας έχουν ήδη εργαστεί σε περισσότερα από 700 έργα πελατών», αναφέρεται για τη μέχρι στιγμής εμπειρία. Σχετικά με τη συμβολή του ανθρώπινου στοιχείου στη χρήση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σημειώνεται χαρακτηριστικά: «Γνωρίζουμε ότι το να φτάσουμε να επωφεληθούμε πλήρως από το δυναμικό της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (generative AI) εξαρτάται όχι μόνο από μια ισχυρή βάση δεδομένων, αλλά επίσης από την προθυμία των ηγετών να ηγηθούν και να μάθουν διαφορετικά». Οι δημιουργοί της αναφοράς συμπληρώνουν ότι «Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αλλάζει σημαντικά τη φύση της εργασίας σε διάφορες βιομηχανίες και πεδία. Ενώ η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (generative AI) έχει τη δυνατότητα να επιφέρει πολυάριθμα οφέλη, εγείρει επίσης την ηθικές και κοινωνικές ανησυχίες, συμπεριλαμβανομένων θεμάτων που σχετίζονται με τη μετατόπιση θέσεων εργασίας, την ιδιωτικότητα δεδομένων, την προστασία της πνευματικής ιδιοκτησίας, τις «προκαταλήψεις» και την υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.» Σύμφωνα με τα δεδομένα της Accenture, o αντίκτυπος της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία θα εξαρτηθεί από τον τρόπο εφαρμογής της, τον τρόπο που ρυθμίζεται και ενσωματώνεται σε διάφορες βιομηχανίες και οργανισμούς.
Η OpenAI αριθμεί ήδη κάποια χρόνια παρουσίας και παρά το «νεαρό της ηλικίας της» έχει περάσει από τρικυμιώδεις διαδρομές και συνεχίζει την πορεία της. Η Έλενα Χατζηαθανασιάδου από την OpenAI, στην παρουσίασή της στο GenAI Summit SE Europe, στις 2.3.2024 ανακοίνωσε το άνοιγμα του προγράμματος OpenAI Residency στις 5.3.2024. Το OpenAI Residency, είναι ένα πρόγραμμα σχεδιασμένο να βοηθήσει στη γεφύρωση του κενού γνώσης για ερευνητές και μηχανικούς σε άλλα πεδία, για να αποκτήσουν αξιοσημείωτες δεξιότητες και γνώση ώστε να πραγματοποιήσουν μετάβαση της καριέρας τους, στο χώρο της τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης.
Τι μπορεί να κάνει ο σύγχρονος πολίτης μέσα σε όλο αυτό; Οι κατευθύνσεις είναι πολλές. Η γνώση, η έρευνα και η εφαρμογή της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης από τον εκάστοτε άνθρωπο στον τομέα με τον οποίο καταπιάνεται, είναι κάποια από τα βήματα που συμβάλλουν στην υπεύθυνη χρήση της. Αυτά, για να μειώνονται οι δυσχερείς συνέπειες και να ενσωματώνεται η εξέλιξη με σκοπό τη βελτίωση και την επίλυση προβλημάτων.
Επικοινωνείς μαζί μου: https://feminines.gr/contact/